Гиперборея (HiPerBorea) — Высокопроизводительные вычисления для количественной оценки воздействия изменения климата на бореальные районы

Гиперборея (HiPerBorea) — это исследовательский проект, координируемый лабораторией наук о земле и окружающей среде Тулузы (GET) и финансируемый Национальным исследовательским агентством Франции (ANR) на период 2020-2024 годов. Цель этого проекта — обеспечить количественное и прогностическое моделирование эволюции гидросистем холодных регионов в условиях изменения климата. Арктические и субарктические районы, которые очень уязвимы к глобальному потеплению, в значительной степени покрыты вечной мерзлотой — грунтом, который находится промерзании на глубине круглый год. Районы, подверженные воздействию вечной мерзлоты, которые составляют 25% всех земель Северного полушария, подвержены серьезным биогеохимическим и экологическим преобразованиям из-за таяния вечной мерзлоты, что оказывает сильное влияние на круговорот парниковых газов (деградацию ранее постоянно замороженных запасов органического углерода). Мы используем усовершенствованное численное моделирование, основанное на программе permaFoam (OpenFOAM® симулятор для моделирования вечной мерзлоты, см. Оргогозо и др, 2019 и Оргогозо и др, 2023), чтобы помочь предсказать влияние таяния вечной мерзлоты на термогидрологическое функционирование Арктики. Таким образом, мы обеспечиваем механистическое понимание изменений в Арктике, необходимое для дальнейшего понимания круговорота углерода и переноса загрязняющих веществ/питательных веществ, а также для дальнейшей оценки рисков и возможностей для устойчивой урбанизации, сельского хозяйства и общего устойчивого развития (суб)Арктики.

Контакт: Лоран Оргогозо (Laurent Orgogozo), Доцент лаборатории наук о земле и окружающей среде в Тулузе (майл: laurent.orgogozo@get.omp.eu)

Публикации:

2023 Y. Auda, E.J. Lundin, J. Gustafsson, O.S. Pokrovsky, S. Cazaurang and L. Orgogozo, A New Land Cover Map of Two Watersheds under Long-Term Environmental Monitoring in the Swedish Arctic Using Sentinel-2 Data. Water, https://doi.org/10.3390/w15183311

2023 S. Cazaurang, M. Marcoux, O.S. Pokrovsky, S.V. Loiko, A.G. Lim, S. Audry, L.S. Shirokova, L. Orgogozo, Numerical assessment of morphological and hydraulic properties of moss and lichen from a permafrost peatland. Hydrol. Earth Syst. Sci., 27, 431–451, 2023 https://doi.org/10.5194/hess-27-431-2023

2023 L. Orgogozo, T. Xavier, H. Oulbani, C. Grenier. Permafrost modelling with OpenFOAM ® : the permaFoam solver. Computer Physics Communications 282 (2023) 108541 https://doi.org/10.1016/j.cpc.2022.108541

2023 Léger, E., Saintenoy, A., Serhir, M., Costard, F., and Grenier, C.: Brief communication: Monitoring active layer dynamics using a lightweight nimble ground-penetrating radar system – a laboratory analogue test case, The Cryosphere, 17, 1271–1277, https://doi.org/10.5194/tc-17-1271-2023, 2023.

2023 Léger, E.; Saintenoy, A.; Grenier, C.; Séjourné, A.; Pohl, E.; Bouchard, F.; Pessel, M.; Bazhin, K.; Danilov, K.; Costard, F.; et al. Comparing Thermal Regime Stages along a Small Yakutian Fluvial Valley with Point Scale Measurements, Thermal Modeling, and Near-Surface Geophysics. Remote Sens. 2023, 15, https://doi.org/10.3390/rs15102524

2023 Morgalev, S.Y., Lim, A.G., Morgaleva, T.G., Morgalev, Y.N., Manasypov, R.M., Kuzmina, D., Shirokova, L.S., Orgogozo, L., Loiko, S.V., Pokrovsky, O.S. Fractionation of organic C, nutrients, metals and bacteria in peat porewater and ice after freezing and thawing. Environ Sci Pollut Res 30, 823–836 (2023). https://doi.org/10.1007/s11356-022-22219-1

2021 L. Orgogozo, RichardsFoam3: A new version of RichardsFoam for continental surfaces hydrogeology modelling. Computer Physics Communications 270 (2022) 108182 https://doi.org/10.1016/j.cpc.2021.108182

Search